停車(chē)场管理(lǐ)系统的工作原理(lǐ)是什么？【已汇总】

    停車(chē)场管理(lǐ)系统的工作原理(lǐ)是什么？【已汇总】

    现在已经有(yǒu)许多(duō)小(xiǎo)區(qū)和停車(chē)场等公共停車(chē)的地方抛弃了老式的需要人手工放行的道闸，而是开始使用(yòng)停車(chē)场管理(lǐ)系统，无人值守就能(néng)自动放行的車(chē)牌识别道闸，保安再也不用(yòng)辛苦的登记放行，車(chē)主也不用(yòng)再将手伸出窗外艰难的刷卡或是停車(chē)等待，那么車(chē)牌智能(néng)识别道闸到底是什么原理(lǐ)在工作呢(ne)？車(chē)牌识别是基于图像分(fēn)割和图像识别理(lǐ)论，对含有(yǒu)車(chē)辆牌号的图像进行分(fēn)析和处理(lǐ)，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文(wén)本字符。

    停車(chē)场管理(lǐ)系统的工作原理(lǐ)

    第一步：图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过車(chē)或車(chē)辆违章行為(wèi)进行实时、不间断记录、采集。

    第二步：预处理(lǐ)：图片质量是影响車(chē)辆识别率高低的关键因素，所以，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理(lǐ)。

    第三步：車(chē)牌定位：車(chē)牌定位的准确与否直接决定后面的字符分(fēn)割和识别效果，是影响整个車(chē)牌识别率的重要因素。

    第四步：字符分(fēn)割：在图像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通过一系列等处理(lǐ)，进一步精确定位字符區(qū)域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分(fēn)割，并将字符大小(xiǎo)进行归一化处理(lǐ)。

    第五步：字符识别：对分(fēn)割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分(fēn)类判别函数和分(fēn)类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可(kě)以识别出输入的字符图像。

    第六步：结果输出：将車(chē)牌识别的结果以文(wén)本格式输出。无人智能(néng)系统开发及应用(yòng)市场刚刚起步，竞争相对较小(xiǎo)，全國(guó)开发此类系统的企业屈指可(kě)数，诸多(duō)都处于模仿开发阶段，项目行业科(kē)技壁垒还未出现，昱瑾科(kē)技针对软硬件开发投入的资本、人力都让昱瑾的无人超市、自动車(chē)牌识别、一卡通等这些无人系统遥遥领先。