車(chē)牌识别无牌車(chē)检测

    車(chē)牌识别无牌車(chē)检测

    我们通常说的无牌車(chē)，一般分(fēn)為(wèi)无牌汽車(chē)和老年代步車(chē)、三轮車(chē)、摩托車(chē)、自行車(chē)等非汽車(chē)两类。

    為(wèi)了解决在停車(chē)场出入口，针对无牌車(chē)辆进行車(chē)辆的检测，為(wèi)进场車(chē)辆的自动放行和出场无車(chē)牌車(chē)辆的匹配提供信息，减少人工工作量。

    本算法提出了一种运用(yòng)目标检测方法，在视频中进行无牌車(chē)辆的检测，并与車(chē)牌结果融合，达到该类无車(chē)牌信息車(chē)辆的正确输出，為(wèi)停車(chē)场出入口收费自动化提供帮助。

    与无牌車(chē)检测最相似的解决方案

    现有(yǒu)技术：地感触发抓拍

    缺点：地感触发，需要在地面铺设地感線(xiàn)圈，施工不方便，成本高，且有(yǒu)些场景地感触发达不到要求，且任何一个铁制品经过線(xiàn)圈區(qū)域都会被抓拍到，这样会导致误抓拍的比较多(duō)，比如自行車(chē)，三轮車(chē)，摩托車(chē)等，这样会导致停車(chē)场出入口混乱，干扰的信息多(duō)，给后期计费系统的处理(lǐ)增加难度。

    现有(yǒu)技术：人工控制抓拍，抬杆

    技术缺点：在停車(chē)场管理(lǐ)系统中，终极的目标是要实行无人职守，完全无障碍通行缴费，而这一方案与目标背道而驰。

    02、无牌車(chē)检测技术难点

    1、无牌車(chē)检测算法需要检测不同背景条件下，不同光照条件下的，不同姿态的各种車(chē)型的車(chē)辆。

    2、在停車(chē)场出入口，一辆車(chē)过来，只输出一次结果，这样要求将車(chē)与車(chē)分(fēn)开，目前可(kě)以通过跟踪或者背景建模完成这一部分(fēn)。

    3、算法要求的实时性高，主要用(yòng)在出入口，在保证效果的基础上，时间的控制才能(néng)给用(yòng)户好的體(tǐ)验。