車(chē)牌识别相机工作过程详解【亲测有(yǒu)效】

車(chē)牌识别相机工作过程详解

当今，車(chē)牌识别相机广泛地应用(yòng)在智能(néng)交通管理(lǐ)系统中，对車(chē)辆管理(lǐ)发挥了巨大的作用(yòng)。众所周知，車(chē)牌识别(LPR)系统是以图像处理(lǐ)、模式识别等技术為(wèi)基础的智能(néng)识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的車(chē)辆，形成图像，再进行車(chē)牌号码的识别。

車(chē)牌识别相机工作过程：車(chē)辆检测—图像采集—预处理(lǐ)—車(chē)牌定位—字符分(fēn)割—字符识别—结果输出。但是停車(chē)场的环境复杂多(duō)样，車(chē)牌号的样子多(duō)种多(duō)样，正常的环境下识别没有(yǒu)问题，今天咱们就来聊一聊在复杂条件下，尤其是较差的环境中，車(chē)牌识别相机是怎样工作的。

一、夜间車(chē)牌识别处理(lǐ)方式

夜间多(duō)是一些路灯、室内透光等较為(wèi)复杂的光線(xiàn)，对車(chē)牌识别相机造成很(hěn)大的干扰，尤其还有(yǒu)汽車(chē)大灯，这些往往影响車(chē)牌的识别效果，例如，如果車(chē)牌识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用(yòng)下，車(chē)牌的图像可(kě)能(néng)会变得一团黑或一团白，為(wèi)解决这个问题的通常会用(yòng)到宽动态算法，增加补光灯，車(chē)牌识别相机自带补光灯，由算法控制依据車(chē)牌局部的识别需要而控制的补光技术，區(qū)别于传统的光敏電(diàn)阻控制补光，能(néng)够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，进而保证识别率。

二、大角度車(chē)牌识别处理(lǐ)方式

转弯和出入口较宽的停車(chē)场等大角度问题是車(chē)牌识别相机的难题，虽然能(néng)够调整車(chē)牌识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能(néng)够完全解决这个问题，所以在車(chē)牌识别算法中做特殊处理(lǐ)，以便于更好的识别車(chē)牌号，車(chē)牌识别算法就增加了对畸形字符的处理(lǐ)等功能(néng)，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光車(chē)牌识别处理(lǐ)方式

不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有(yǒu)发生，针对这一情况可(kě)以通过局部曝光、强光抑制、智能(néng)补光等智能(néng)技术调整車(chē)牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气車(chē)牌识别处理(lǐ)办法

車(chē)牌识别相机在恶劣天气下的识别能(néng)力将接受考验，例如：雨雾天气的能(néng)见度较低，所以获取的車(chē)牌图片质量会有(yǒu)严重的衰减。那么在雨雾天車(chē)牌识别处理(lǐ)中图像复原功能(néng)实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很(hěn)大的作用(yòng)，其學(xué)名是图像复原算法，只有(yǒu)車(chē)牌识别相机的核心算法得到充分(fēn)优化，才能(néng)保证成像和识别率。除了以上提及的几点，一些自身较差的車(chē)牌，例如污损車(chē)牌、变形車(chē)牌、粘连車(chē)牌以及倾斜車(chē)牌等也会对車(chē)牌识别相机产生一定的难度，在車(chē)牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多(duō)样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了車(chē)牌识别系统的识别率和稳定性。